アンドリュー・ウィルソン
Andrew Wilson
Anthropic Applied AI チーム Solution Architect / ロンドン拠点
略歴
- — Anthropic Applied AI チームに参画、 Solution Architect 就任
- 2026-04-08 AI Engineer Europe (London) ワークショップ登壇 (Ash Prabaker と共同)
補足
Anthropic の Applied AI チーム所属、 Solution Architect。 ロンドン拠点で digital native 系および industries 系顧客と協業し、 Claude を本番運用する harness 設計を支援。
主要主張 (AI Engineer Europe 2026): Claude Code release タイムラインを 「model と harness の co-evolution」 視点で再構築する歴史解説を担当。 「20 分稼働 → 数日稼働」 の 1 年進化を、 12 ヶ月の release イベント (Sonnet 3.7 から Opus 4.6 まで) で具体的に追跡。 METR benchmark で Opus 3.7 = 約 1 時間 → Opus 4.6 = 12 時間 (1 年で 12 倍) という 「最小 scaffold で 50% タスク完遂」 数値を提示。
整理した long-running agent の 3 つの構造的困難: (a) context (rot、 anxiety、 amnesia)、 (b) planning (one-shot 化、 half-finished feature)、 (c) 自己評価能力の欠如 (sycophancy が coding にも適用)。 Anthropic 公式の Initializer + Harness Loop architecture (featurelist.json、 progress file、 fresh context window per step、 verification loop) を体系的に解説。
関連企業・組織
公式リンク
登場した動画
- (記事準備中)