アッシュ・プラバカー
Ash Prabaker
Anthropic Applied AI チーム エンジニア / GAN-style harness 提唱者
略歴
- — Anthropic Applied AI チームに参画
- 2025-11 Anthropic 公式 「Building long-running agents」 ブログ寄稿
- 2026-04-08 AI Engineer Europe (London) ワークショップ登壇
補足
Anthropic の Applied AI チーム所属のエンジニア。 frontier 顧客と直接協業して、 Claude を long-running agent として実用化する設計研究を担当。 2025 年 11 月の Anthropic 公式ブログ 「Building long-running agents」 の主要寄稿者の 1 人。
主要主張 (AI Engineer Europe 2026): 「harness はモデルが良くなれば消えるのではなく、 別の難所へと進化していく」。 frontier-doesn't-shrink-it-just-moves thesis を提唱。 next-generation harness として generator / evaluator / planner の 3 役分離を実験中で、 GAN-style adversarial pressure を agent loop に持ち込む設計を AI Engineer Europe で初公開。
技術的 insight: 「critic を harsh に tune するのは tractable だが、 builder を self-critical に tune するのは無理」。 LLM の critic 能力と generator 能力の asymmetry を悪用して、 別 context window で動く evaluator が Playwright で live page を実際に検証する手法を体系化。 front-end design rubric (design / originality / craft / functionality) で taste を grade する方法も実演。
Contract Negotiation Pattern: Generator と Evaluator が build 開始前に 「done が何を意味するか」 を file system 経由で交渉。 Planner の overspecification を避けながら、 testable assertion を agent 同士で生成する設計。
関連企業・組織
公式リンク
登場した動画
- (記事準備中)