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アイザック・ロビンソン
Isaac Robinson
Roboflow リサーチ責任者 (Research Lead) / RF-DETR 主導開発
略歴
- — Roboflow に Research Lead として参画 (物体検出 / セグメンテーション / NAS)
- — RF100-VL データセットの設計に主導的に関与
- — RF-DETR (リアルタイム物体検出 + セグメンテーション) を主導開発
- 2026-04-09 AI Engineer Europe で 「How Transformers Finally Ate Vision」 講演
- 2026 RF-DETR を ICLR 2026 で発表予定
補足
Roboflow (コンピュータービジョンのモデル / ツール / プラットフォーム提供企業) でリサーチ責任者 (Research Lead) を担当。 物体検出、 セグメンテーション、 ニューラルアーキテクチャ探索 (NAS) を主領域とする。
Roboflow の RF-DETR (リアルタイム物体検出 + セグメンテーションモデル、 DINOv2 ViT バックボーンに NAS を適用) の主導開発者。 同モデルは Microsoft COCO / RF100-VL で SOTA を達成、 ICLR 2026 で発表予定 (リアルタイム検出 Transformer のための NAS 手法として)。
RF100-VL データセット (基盤モデルが下流の多様な物体検出タスクにどの程度伝達するかを測定するベンチマーク) の設計にも主導的に関与。
2026 年 4 月の AI Engineer Europe (ロンドン) で 「How Transformers Finally Ate Vision」 を 17 分のテクニカルセッションで講演。 CNN → ViT → SWIN → ConvNeXt → HERA → ViT、 という Vision バックボーンの進化を整理し、 ViT が最終的に勝った 3 要素 (ViT 特化の大規模事前トレーニング、 LLM 由来の高速化、 事前トレーニング互換の NAS) を提示。
関連企業・組織
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