KC

コービー・クロフォード

Kobie Crawford

Snorkel AI の AI/ML Developer Advocate (元 Databricks / MosaicML)

略歴

  1. — Databricks の Developer Advocate、 MosaicML の Head of Community
  2. — Snorkel AI の AI/ML Developer Advocate に参画
  3. 2026-06 AI Engineer 2026 で 「Stop Making Models Bigger, Make Them Behave」 を発表

補足

Snorkel AI の AI/ML Developer Advocate。 Snorkel AI は 「Frontier AI Data Lab」 を掲げ、 Stanford AI Lab 発 (2019)、 expert-in-the-loop のデータ品質と RL 環境を frontier / agentic AI 向けに提供する。 前職は Databricks の Developer Advocate、 MosaicML の Head of Community。

主要主張 (AI Engineer 2026 「Stop Making Models Bigger, Make Them Behave」): 性能が足りないと反射的に大きいモデルを足すのではなく、 正しいデータで RL すれば小さいモデルでも届く。 UC Berkeley の rLLM / Agentica チームと組み、 GRPO で 4B モデル (Qwen3-4B) を金融分析のツール使用タスクで 235B (Qwen3-235B-A22B) 超えにした。 1 回 $500 未満 (8 基の H100)。 効いたのは推論力ではなく tool discipline。

方法論: 自作の自己完結型 RL 環境 FinQA (22 社の SEC 10-K、 290 問) を OpenEnv / Prime Intellect で公開。 single-table のみの学習が最大の uplift を出し、 multi-table の難問にも汎化。 rubric ベースの eval で 「失敗する具体的な振る舞い」 を局在化する。

関連企業・組織

Snorkel AI

公式リンク

登場した動画

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