クバ・ロガット
Kuba Rogut
Turbopuffer (検索 / retrieval) / 講演では deployed engineer と自己紹介
略歴
- — Turbopuffer に参画 (検索 / retrieval、 go-to-market)
- 2026-05 AI Engineer Europe 2026 (London) で 「RAG is dead, right??」 を発表
補足
Turbopuffer に所属 (講演では 「deployed engineer」 と自己紹介。 同社サイトでは go-to-market に分類)。 Turbopuffer はオブジェクトストレージ上に第一原理から構築された全文検索 (BM25) + ベクトル検索 + ハイブリッド検索のデータベース。 hot (メモリ) / warm (NVMe) / cold (オブジェクトストレージ) の階層構成で 「make every byte searchable」 を掲げる。
主要主張 (AI Engineer Europe 2026 London 「RAG is dead, right??」): 「RAG は死んだ」 という X のミームは的外れ。 retrieval は一度きりのベクトル DB 呼び出しから、 エージェントがツールで段階的・反復的に文脈を探す agentic retrieval へ進化しただけ。 埋め込み・意味検索を 「キャッシュ計算」 と捉え、 Claude Code の per-session 探索と Cursor の前払い index 化をトークンの会計で対比する。 Jeff Dean 「兆を一度にではなく、 正しい 100 万トークンを」 を引く。
事例: Cursor (Turbopuffer の最初期顧客の一社、 1T+ ベクトル)。 Merkle ツリーでチーム内の重複コードベースを検出し、 意味検索で回答精度を向上させる (Cursor の社内ベンチで平均 +12.5〜13.5%、 Composer モデルで約 +24%)。
関連企業・組織
公式リンク
登場した動画
- (記事準備中)