メルヴェ・ノヤン
Merve Noyan
Hugging Face オープンソースチーム / ML アドボカシーエンジニア
略歴
- — トルコ出身、 機械学習エンジニアキャリア
- — Hugging Face 参画 (ML Advocacy / オープンソース)
- 2025 書籍『Vision Language Models』 (O'Reilly) 共著出版
- 2026-04-09 AI Engineer Europe 2026 登壇『Your Agent Can Now Train Models』
補足
トルコ出身。 Hugging Face オープンソースチーム 所属の ML アドボカシーエンジニア。 Vision Language Model (VLM) 中心に、 Hugging Face の transformers / TRL / smolagents エコシステム全体を布教する役割。
書籍『Vision Language Models』 (O'Reilly、 2025) の共著者 (Andrés Marafioti、 Miquel Farré、 Orr Zohar と)。 VLM の builder 向け実践書として業界で読まれている。
AI Engineer Europe 2026 (London、 4/9) 登壇:「Your Agent Can Now Train Models」。 Hugging Face Hub の MCP サーバ + Skills + Inference Providers を統合した「コーディングエージェントが直接モデルを訓練できる」 ワークフローを実演。
デモ:「Qwen2-VL を LLaVA-Instruct-Mix で fine-tune して」 と Claude Code に指示 → Skills が VRAM 試算 → 質問してくる → Hugging Face Infra で実行 → モデルが Hub に上がる、 という「VRAM を電卓で計算する時代は終わった」 サイエンスフィクション的なフローを示した。
「オープンモデル vs クローズドモデル」 議論の決定的な根拠として、 直前にあった Anthropic Cloud のパフォーマンス低下を引き合いに「全部オープンなら、 知らない間に性能が落ちることはない」 を主張。 GLM 5.1 (Z.ai)、 Kimi K2.5 (Moonshot)、 Qwen3.5 (Alibaba) などの最新オープンモデルが SWE-bench Pro でトップを独占している現状を示した。
