シヴァム・ヴェルマ

略歴

1. — Twitter で ML Engineer として勤務
2. — Spotify AI Foundation org / User Representations team Tech Lead として参画
3. 2026-05 AI Engineer 2026 「Personalization in the Era of LLMs」 発表

補足

Spotify AI Foundation org の User Representations team の Tech Lead。 London 拠点。 前職 Twitter で ML Engineer。 1B+ users 規模の user embedding を 毎日生成する pipeline と、 sequential transformer ベースの user 表現モデルを統括する。

主要主張 (AI Engineer 2026 「Personalization in the Era of LLMs」): Spotify recsys を 旧来の trad multi-step pipeline (candidate generation → ranking) から、 sequential transformer ベースの 単一 unified generative model に移行する設計を公開。 Foundational User Modeling / Semantic IDs / Soft Tokenization の三層で構築。

実装の核心: Semantic IDs (= 1000-dim 文脈 vector を 4-6 token に compress、 Google 論文 YouTube 起源を Spotify catalog に適用) + Soft Tokenization (= user 表現を LLM の token 空間に projection、 個別 user を generative 推薦の input にする)。 同じ Spotify を engineering 組織視点で語る Niklas Gustavsson (Honk v2) と 対をなす モデル変容視点の登壇。

関連企業・組織

公式リンク

• Spotify Engineering Blog →

登場した動画

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