テジャス・クマール
Tejas Kumar
IBM AI Developer Advocate / Watson モデル DevRel 担当
略歴
- — JavaScript / TypeScript コミュニティで DevRel 活動
- — IBM 入社、 AI Developer Advocate (Watson モデル担当)
- 2026-04-09 AI Engineer Europe (London) で 「Harnesses in AI: A Deep Dive」 登壇
補足
IBM の AI Developer Advocate、 Watson モデル群 (watsonx.ai 等) の DevRel 担当。 frontier model を訓練する側ではなく、 開発者向け advocacy として 「AI を本番で確実に動かすための harness 設計」 を業界に伝える役割を担う。 JavaScript / TypeScript コミュニティでも著名で、 多数の技術カンファレンスで登壇経験を持つ DevRel のベテラン。
主要主張 (AI Engineer Europe 2026): 「Agent harness とは、 モデルを取り囲んで現実に grounding させる全て」 という定義を業界 vocabulary として明確化。 ML harness (test suite + test runner) と Agent harness (tool / context / guardrail を含む全インフラ) の用語混乱を整理。 Agent harness の 6 構成要素 (Tool Registry / Model / Context Primitives / Guardrails / Agent Loop / Verify Step) を体系化。
Live demo: GPT 3.5 Turbo (2023 年の旧モデル) を使った Hacker News upvote タスクを、 4 段階で harness を強化していく実演。 prompt を一切変更せず、 (1) harness なし → 失敗 + 嘘、 (2) guardrails 導入、 (3) verify step で嘘を排除、 (4) 決定的 login handler 追加 → 6 step で完遂、 という劇的改善を示した。
業界進化予測: 「2025 = year of agents、 2026 = year of harnesses、 2027 = year of dynamic on-the-fly harnesses」。 agent が task を与えられたら、 まず自分用の harness を動的生成してから作業を始める段階が AGI への next logical step との見解。 IBM OpenRAG (enterprise 向け OSS) を実装例として紹介。
関連企業・組織
公式リンク
登場した動画
- (記事準備中)