TOPIC · 技術領域
RAG / 文脈
このトピックの情報を持つ記事 4
← トピック一覧-
コンテキストグラフが救う AI 製品 — Stephen Chin (Neo4j) が示す $3 兆市場の門
「Gartner が context graphs を AI hype cycle に正式追加した。 Foundation Capital は $3 兆ドルの起業機会と評価してる。 これは escape from the matrix や」
-
エージェントはプロンプトではなくコンテキストで失敗する — Arize Alex の文脈管理
「Context decides what the model sees、 Memory decides what survives」
-
コンテキスト エンジニアリングの 80% はエージェント検索
「コンテキスト エンジニアリングの約 80% はエージェント検索です」
-
LLM 時代の personalization — Shivam Verma (Spotify AI Foundation) が公開する Foundational User Modeling + Semantic IDs + Soft Tokenization の三層設計
「embeddings が users を、 semantic IDs が content の圧縮版を、 soft tokenization が users をモデルの token 空間に射影する。 旧来の recommended system モデルから sequential modeling フレームワークへの移行」