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インフラ
このトピックの情報を持つ記事 9
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Claude 80倍成長で AI インフラが限界 — SpaceX が Anthropic の救世主、 今井翔太「ラピダス計画は正しい」
「1-3 月の売上高と AI 利用量が前年比 80 倍。 10 倍を予想していたが、 こんなことは望んでいない — Dario Amodei」
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Anthropic $350B 評価額の構造 — NVIDIA $10B + Microsoft $5B + Azure $30B コンピュート (2025/11)
「Pentagon に No と言える財務基盤は、 Pentagon の代替契約者 (NVIDIA / Microsoft) が同時に投資している、 という捻れの中で組まれた」
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CI/CD は死んだ — エージェント時代の Continuous Compute (Namespace × NEA)
「マージにかかる時間が決定的になる、 新しいアーキテクチャが必要や。 PR は無い、 我々は intent と plan から始める」
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父親が失明した日に Apple Silicon が来た — MLX で構築するオンデバイス AI
「2020 年、 父が失明した。 同じ年、 Apple がオンデバイス推論で最も強力なチップ (M1) をリリースした」
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AI データセンターの経済学
「これは宇宙計画より大きく、 マンハッタン計画より大きく、 米国の国防予算に次ぐ規模」
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9 年苦戦 → 30 日で 200 億ドル
「同じ電力で、 2.5 倍のトークンが出る」
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Lobster Trap — OpenCode をコンテナで、 ローカルから Kubernetes まで往復する
「OpenCode を安全に動かせないなら、 むしろこれは世の中に見せる絶好の機会。 10 年間、 我々はあらゆるアプリケーションを安全にコンテナで動かしてきた、 それが RHEL の本質」
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LLM 時代の personalization — Shivam Verma (Spotify AI Foundation) が公開する Foundational User Modeling + Semantic IDs + Soft Tokenization の三層設計
「embeddings が users を、 semantic IDs が content の圧縮版を、 soft tokenization が users をモデルの token 空間に射影する。 旧来の recommended system モデルから sequential modeling フレームワークへの移行」
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Android で AI を作る 3 つの選択肢 — Florina Muntenescu × Oli Gaymond (Google DeepMind) AMA
「これ (= フラグシップ級 on-device モデル) は全アプリで必要な訳じゃない。 動作を遅くするし、 高価でもある」